GGAI | 中天安驰CEO徐一新:国产ADAS老兵的“经验之谈”

2018-11-30

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我为什么起这个“Smarter Safer”的名字?其实谈到ADAS,作为国产ADAS行业的一个老兵,中天安驰是2013年成立的,那个时候我们谈到ADAS的时候基本上做的企业几个手指头就可以数得出来了,非常少。


其实ADAS就是让驾驶更安全,这是那时候提出来的。这两年完全不一样了,行业发展非常快,技术层出不穷,但是其实我们还是想说,今天我们要回归初心。

最早我们做ADAS,做安全就是要讲SAFER,所以我们今天还是在做这件事情,让驾驶更安全、更智能。

这么多年,大家会问ADAS在乘用车发展这么样?我们这几年对奔驰、宝马、奥迪、凯迪拉克等汽车品牌车型做了不少研究,以宝马5系为例,中控屏上面可以显示所有ADAS的信息,东西是不错,但是市场曲高和寡。
    
今天,我主要分享“ADAS为商用车而生”,为什么说这一点呢?

早些时候我们的产品也是非常灵活、小巧的,或者是炫酷的,前几年我们做了一个像小飞碟形状的一个产品,里面所有的处理单元全部集成在一起,在上面可以完成所有功能,上面有一块小的面板,是当时很流行的,你在不用的时候看不到任何的显示,当有报警的时候所有的数据就呈现出来了,很酷。

但是这个不是为商用车做的,因为商用车其实是非常复杂的,有很多车避震系统非常差,所以要因地而生,那要做成什么样子?

商用车司机跟我们乘用车不一样,他不是像我们开个上下班一小时、半小时或者偶尔短途走一下,他每天都要开十个小时。所以,商用车的产品形态,是需要敦实、稳固、安全。
    

其实我们可以用多板材去做,但是多板材就意味着风险,我们现在谈的事还是在一个比较有量的基础之上。因为现在这个时间节点没有量的话根本谈不到安全,所以板材我们选择的是硬壳,这个也是经历过很长时间的磨合、更新和迭代,现在通过复杂的设计把所有的东西做到一块板材上面,尽量减少线材的使用,从细节上去体现它。


全铝的外壳,我们今天说的是一个智能单元,已经不是像以前做一个OBD,我们所做的是一个智能的设备,智能设备它就有算力,有算力就有功耗,有功耗就要散热,你要做散热全铝就是一个很好的方式,因为它轻盈、坚固、稳定,也就是说这里有一颗异动的心,要保护它只能用全铝做。

再提一下固态硬盘,这个行业你要选择机械式硬盘唯一的目的就是便宜,但是实际上违背了最开始的初衷。在现在来讲数据的安全、准确性等等这些都是必要的,你不能有任何的数据损失、丢失,甚至一分一秒。


我们大家都知道前段时间出现了万州的事故,最后数据还是可以恢复,能够在任何环境下保存数据记录,比较好的方式是用固态硬盘的方式来做,这个优势是非常明显的。

这里提一下芯片。我们很多都是行业里面的人,前几天有一篇比较流行的文章,非常清晰的描述了大家采用的芯片,以前可能没有这么重点去提这个事,但是你会发现这个事还是挺震惊的,无论你用还是不用都有一个标准,还是回到这个事情的本质,就是要安全、智能。


我们本来是带来安全的,在降频的时候不能有效的检测、计算,那带来的就是风险,你告诉我(司机)是来保护你的,给你提供更加安全的产品,但是你在关键的时候降频了,不能算了,这是很大的风险。

行业发展到今天,虽然有一个快速增长的趋势,但是我们还是要本着工业的原则做这件事情,这是很严肃的。

我们也有一些制造的工艺来保证各种危险或者风险情况之下保证它的有效性,这里还是要提我们的算法。
配图2

我们前面讲的很多是硬件,因为它是一个坚实的基础,基础承载的是我们的大脑,最终还是要靠算。大家都会提到算法,不停提到算法,算法为什么领先或者说我们大家比较,谁好、谁更好,原则在哪里?

第一个就是我们的Faster系统,大家都是从深度学习的架构发展过来的,但是我们应用的角度是不一样的,比如说很多AI公司是在服务器上做大量深度学习的,甚至于会有几百颗的GPU做一个无限接近于精度的算法。

但是我们现在讨论的是车载,要在嵌入式终端上实现这样一个算法,那就有比较大的挑战,需要有快速的检测和分割的一套系统,我们称之为Faster系统,因为在嵌入式终端上做头像识别的时候,最耗费资源的是图像统计,同时采用分值法把图象做分割。

在道路上的一个视频,你看到的一个图片,我们把它做一个多层次的分割,把每一个模型做成简单的模型,这样你的效率就会非常高。正是因为有这样一套Faster的系统我们现在可以做对比,发现它可以提升检测的效率达到10倍以上,这个对于嵌入式是非常核心和关键,也正是有了这样一个系统,我们在2015年实现了所有的算法在单一系统上实现。

大家今天可以去市场上看或者去客户那里看我们的产品,就是我们对前车车道、行人以及标志牌、疲劳检测、人脸分析全部在一个嵌入式单元上实现,尤其是前车行人检测。

行人检测是最复杂的,尤其是国内道路环境非常复杂,把一个人从这样一个背景里面提取出来非常不容易的,因为人的形态非常复杂,所以需要非常大的算力,这样就需要有一个Faster系统。

第二个是我们的智能数据处理系统Smarter系统。我们做深度学习投入非常大的一块就是数据训练和迭代,非常不容易。

如果今天有一个朋友或者有一个合作伙伴来跟你讲我是做深度学习或者AI什么的,你就可以看看有多少数据量,如果没有数据量的话就可以不用看了,大量数据量才是解决算法、提高精度的必要方式和挑战。

我们的数据库规模非常大了,已经达到10亿张了,这样才能保证算法快速升级和迭代。举一个例子,比如说我们在上海公交上装了我们的产品,因为很多上海人脖子上会带一些东西,就对识别产生异常,以前我们的样本库里面是没有的,经过大量的学习就可以做升级。

第三个是Rockman的数据挖掘系统。行业发展到今天,我们这里面还是有一点点的混乱,当然行业繁荣是好事,但是我们要梳理。现在大家经常会问什么叫做疲劳?

你凭什么说这就是疲劳,这就是危险驾驶,大家一般会说看报警次数,这个都是不客观的,你不能因为这个人在5分钟内眨眼睛次数多了就是疲劳。

这就涉及到抽象的数值还有具像数据交叉的验证,找出一个新的规律,最后你找出来的规律才是真正疲劳的一个策略,而不是单纯从数值来讲。

但是这里有一个基数,我们做数据挖掘,你得有大量的数据才能做挖掘,这是相辅相成的,你有大量的数据之后借助这样的模型才能去做。我也希望借这样一个机会,未来可以跟同行业的合作伙伴一起去做,不要说竞争,因为现在才开始,更多是合作,互相探讨,把这个事情往前推动的更好一点。


另外,就是管理云平台,大家都已经比较熟悉的,包括实时监控、事故取证,我们也首次在平台上实现了三屏同时直播,你在后台可以实时的看到,可视化的管理,透明化的管理。

最终所呈现的这些数据分析都是工具,我们更多的是想能够给我们的客户或者我们的合作伙伴来提供帮助,当然它也可以接到客户的平台上去。

到目前为止,我们已经服务了10万辆以上的商用车,道路里程数据达到了200亿公里,还是蛮自豪的。

去年9月,中天安驰宣布完成由云启资本领投,度量衡资本跟投的近亿元人民币A+轮融资。本轮融资后,中天安驰将继续扩充团队,加强产品研发以及扩大业务范围,在商用车安全服务领域全面发力。

中天安驰在2018年推出的ADAS疲劳监测4G视频部标一体机,在实现4G车载DVR部标机功能的基础上,也实现了车道偏离警告(LDW)、车速监测与警告(HMW)、前车防撞预警系统(FCW)以及行人防撞警示(PCW)等ADAS功能和以及疲劳监测预警(DSM)等功能。